"ЧатGPT" провалил экзамен по чтению рентгеновских снимков
Научное исследование показало, что модель "ЧатGPT-5" не смогла обнаружить около половины переломов запястья на рентгеновских снимках, с чувствительностью 51,2% и общей точностью 61,6%. Исследование было опубликовано в журнале "Emergency Radiology" в октябре 2026 года.
Недавнее научное исследование показало, что модель искусственного интеллекта "ЧатGPT-5," разработанная компанией "OpenAI," не смогла обнаружить около половины переломов запястья, представленных ей во время теста на рентгеновских снимках. Результаты показали, что модель не смогла идентифицировать 83 перелома из 170 подтвержденных переломов на проанализированных снимках, достигнув чувствительности обнаружения переломов 51,2% и общей точности 61,6%. Исследование было опубликовано в научном журнале "Emergency Radiology" в октябре 2026 года и изучало производительность модели в обнаружении переломов дистального отдела лучевой кости, рядом с лучезапястным суставом, с использованием рентгеновских снимков из медицинской базы данных, доступной исследователям. Исследователи протестировали 396 фронтальных рентгеновских снимков из базы данных "MURA," разработанной Стэнфордским университетом, и представили каждый снимок модели в отдельном разговоре. Модель попросили определить, содержит ли снимок перелом, с помощью одного вопроса, требующего ответа "да" или "нет", без предоставления информации об истории болезни или клинических симптомах, и без обучающих примеров или дополнительных инструкций. Исследователи исключили 26 снимков из основного анализа после того, как модель дала неопределенные ответы, оставив окончательную оценку на основе 370 снимков, включая 170 с переломами и 200 без.