Точность ИИ в диагностике болезней сердца: результаты теста
Ученые разработали систему ИИ, анализирующую стандартную ЭКГ для выявления скрытых признаков сердечной недостаточности и патологий клапанов. Исследование с участием 67 тысяч пациентов показало: технология выявляет до 81% случаев сердечной недостаточности и до 90% патологий клапанов. ИИ служит инструментом первичной сортировки, а не окончательным диагнозом.
Ученые разработали инновационную систему на основе искусственного интеллекта, способную анализировать стандартную электрокардиограмму и за несколько секунд выявлять скрытые признаки сердечной недостаточности и опасных патологий клапанов. Об этом сообщает Egeszseg Kalauz. ЭКГ используется около века, но ее диагностические возможности при данных заболеваниях ограничены — для подтверждения обычно требуется эхокардиография, ожидание которой может затягиваться на месяцы. Масштабное исследование с участием 67 тысяч американских пациентов продемонстрировало: технология выявила до 81% людей с сердечной недостаточностью и до 90% больных с патологиями сердечных клапанов. Исследователи подчеркивают, что ИИ не ставит окончательный диагноз, а служит инструментом первичной сортировки. Клинический директор Британского фонда сердца Соня Бабу-Нараян отметила, что автоматический анализ позволяет эффективно выделять пациентов из групп наивысшего риска для приоритетного направления на углубленное обследование. Профессор Фу Сионг Нг предложил интегрировать модель в больничные системы для проверки всех кардиограмм. Следующим этапом станет создание портативных медицинских приборов с поддержкой ИИ.