Какие фото в соцсетях стали опасными из-за развития ИИ
Статья объясняет, как ИИ-системы могут извлекать геолокационные данные из фотографий, даже после удаления EXIF-метаданных. Нейросети анализируют архитектуру, вывески, природу и транспорт на снимках, чтобы определить местоположение. Эта информация может быть использована мошенниками для персонализированных атак. Приводятся рекомендации по защите: проверка фона, кадрирование и настройки приватности.
Статья предупреждает, что публикация фотографий в соцсетях может раскрыть гораздо больше информации, чем кажется. Современные системы ИИ, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, способны анализировать не только очевидные ориентиры, но и малозаметные детали на заднем плане, чтобы определить местоположение. Удаление EXIF-данных больше не является достаточной мерой защиты, так как алгоритмы извлекают информацию непосредственно из изображения. Нейросети анализируют архитектуру, вывески, природу, автомобили и дорожную инфраструктуру. В тестах ИИ смог определить улицу в Лондоне по зданиям и транспорту, а также страну по фотографии дороги в лесу. Эта информация может быть использована мошенниками для создания убедительных фишинговых схем и отслеживания маршрутов. Статья дает практические советы: проверять фон, размывать узнаваемые объекты, изменять кадрирование, настраивать приватность соцсетей и использовать защищенные мессенджеры. Материал основан на публикации Popular Science.