Восход «синтетических респондентов»: можно ли клонировать вас для исследовательских целей?

Индустрия «синтетических респондентов» — цифровых аватаров для опросов и исследований — привлекает сотни миллионов долларов, но исследования показывают, что они более экстремальны и менее разнообразны, чем реальные люди, а одна компания уже ошиблась в прогнозе выборов в США.

Статья рассматривает индустрию «синтетических респондентов» — цифровых аватаров, предназначенных для замены людей в опросах и научных экспериментах. Компании, такие как Simile (из Стэнфордского университета) и Auru (из MIT), привлекли сотни миллионов долларов, обещая прогнозировать потребительское и политическое поведение. Однако Auru предсказала победу Камалы Харрис на выборах 2024 года в США — прогноз, который оказался ошибочным. Исследования показывают, что синтетические респонденты склонны быть более экстремальными и менее разнообразными, чем реальные люди, а иногда статистические связи меняются на противоположные. Доктор Нил Цур, основатель Askit, критикует эту область, но верит в альтернативный подход, основанный на когнитивных паттернах.