Исследование связывает черты лица с выживаемостью больных раком

Новое исследование разработало модель ИИ под названием «Фахир Фейс», обученную на более чем 40 миллионах изображений лиц, и вывело два инструмента для оценки возраста и ранжирования риска смерти. Анализ связи между предполагаемым возрастом и выживаемостью среди 38 183 больных раком, получавших лучевую терапию, показал, что внешность старше на 5 лет связана с увеличением риска смерти на 21%. Связь статистическая, а не причинно-следственная.

Новое исследование, проведенное учеными из Mass General Brigham в США, разработало модель ИИ под названием «Фахир Фейс», обученную на более чем 40 миллионах изображений лиц, из которой были выведены два инструмента: один для оценки возраста по внешности, а другой для ранжирования пациентов по риску смерти на основе изображения. Исследование, освещенное газетой El País и опубликованное в журнале The Lancet Digital Health, проанализировало связь между предполагаемым возрастом и выживаемостью среди 38 183 больных раком, получавших лучевую терапию. Внешность как минимум на 5 лет старше фактического возраста была связана с относительным увеличением риска смерти на 21%. Исследователи подчеркнули, что это статистическая связь, а не доказательство того, что внешность лица вызывает исход. В заявлении исследовательского учреждения отмечалось, что два инструмента извлекают разную информацию, и корреляция между их оценками была слабой. Области лица, на которые опирается каждый инструмент, также различаются. Мирослав Бобр, профессор Университета Суррея, отметил, что тестирование модели на почти 5000 пациентов в Нидерландах является сильной стороной, но подчеркнул, что прогнозирование не объясняет результат, а оценка возраста по лицу не измеряет напрямую внутренние процессы старения. Исследование подтвердило, что результаты не дают врачам готового инструмента для определения судьбы пациента и не доказывают, что использование инструмента улучшает решения о лечении или его результаты.