Израильские исследователи разработали метод, позволяющий ИИ обучаться самостоятельно без данных, созданных человеком
Исследователи из Тель-Авивского университета и Стэнфордского университета разработали новый метод обучения ИИ, который позволяет системам искусственного интеллекта обучать друг друга без использования контента, созданного человеком, или внешних наборов данных. Метод использует две модели ИИ для генерации и решения всё более сложных упражнений, улучшая прогностические способности. Результаты были опубликованы на arXiv.
Исследователи из Тель-Авивского университета и Стэнфордского университета разработали новый метод обучения искусственного интеллекта, который позволяет системам ИИ обучать друг друга без использования контента, созданного человеком, или внешних наборов данных, объявил ТАУ в среду. Результаты, опубликованные на arXiv, позволяют предположить, что ИИ может развивать фундаментальные навыки обучения с помощью задач, полностью созданных другими моделями ИИ. Исследователи проверили концепцию, создав систему обучения, включающую две модели ИИ: одна генерировала последовательности символов, а другая пыталась предсказать следующий символ. Учебный материал генерировался внутри самой системы. По мере выполнения упражнений генерирующая модель становилась более сложной в создании задач, а прогнозирующая модель развивала более сильные способности. Полученная модель была оценена на письменном языке, изображениях, аудио, музыке, компьютерном коде и последовательностях ДНК. Точность прогнозирования увеличивалась с добавлением вычислительных ресурсов. Метод не позволяет моделям приобретать фактические знания о реальных предметах, что по-прежнему требует доступа к реальным данным. Объявление сделано в то время, когда Израиль стремится укрепить свои позиции в области ИИ; 3 ноября президент Ицхак Герцог созвал первую сессию форума «За пределами интеллекта», призвав Израиль сделать лидерство в области ИИ стратегическим приоритетом.