Прорыв израильских ученых: ИИ на пороге кардинальных изменений

Исследователи Тель-Авивского и Стэнфордского университетов показали, что ИИ может приобрести навыки прогнозирования без обучения на реальных данных. Две модели взаимодействовали: одна генерировала последовательности символов, другая училась их предсказывать. После такой подготовки модель улучшила результаты на данных из разных областей — от языка до генетики.

Исследователи Тель-Авивского и Стэнфордского университетов показали, что искусственный интеллект может приобрести общие навыки прогнозирования без обучения на текстах, фотографиях, записях и других данных из реального мира. Модель тренировалась исключительно на искусственно созданных заданиях, а затем улучшила результаты при проверке на данных из разных областей — от языка и музыки до генетики. Метод получил название Zero-Data Pretraining. В эксперименте две модели начинали с нуля и учились во взаимодействии: первая создавала короткие компьютерные программы, генерирующие последовательности символов, вторая пыталась предсказать следующий символ. После такой подготовки обучавшаяся модель лучше справлялась с прогнозированием на данных, которых не было в ее тренировочных заданиях. Работа выполнена под руководством доктора Йоава Левина. Исследование предлагает предварительный ответ на вопрос, есть ли у интеллекта универсальная составляющая, которую можно развить без внешних данных. При этом Левин подчеркивает ограниченный масштаб эксперимента.