ИИ впервые доверили настоящую Toyota – что из этого вышло
Американский инженер подключил ChatGPT, Claude и Grok к системам управления Toyota Corolla и провел испытания на пустой парковке. Главной проблемой стала задержка в принятии решений: нейросеть определяла необходимость маневра, но к моменту команды автомобиль уже отклонялся от траектории. Модели также испытывали трудности с оценкой расстояния до объектов и выдавали несовместимые команды, например, одновременно требуя полной мощности и полного торможения.
Американский инженер провел эксперимент, подключив три ведущие нейросети — ChatGPT, Claude и Grok — к системам управления рулем, дроссельной заслонкой и тормозами настоящей Toyota Corolla. Испытания проходили на пустой парковке: камеры передавали моделям изображение окружающей обстановки, после чего нейросети выдавали текстовые команды с указанием угла поворота руля, положения дроссельной заслонки и интенсивности торможения. Главной проблемой стала задержка в принятии решений. Нейросеть могла определить, что автомобилю необходимо изменить направление, однако к моменту выполнения команды машина уже успевала значительно отклониться от заданной траектории. Модели также испытывали сложности с оценкой расстояния до объектов из-за отсутствия полноценного 3D-восприятия. В отдельных случаях нейросети выдавали несовместимые команды — например, одновременно использовать полную мощность двигателя и полностью затормозить. Разные модели показали разные результаты. GPT-6 Astra лучше справлялась с управлением, но ей не хватало скорости реакции. Grok действовал быстрее, но допускал проблемы с точностью и безопасностью. Claude хорошо распознавал потенциальные опасности, но реагировал слишком медленно и осторожно. В отдельном испытании GPT-6 Astra прошла маршрут за 5 минут 22 секунды, Claude Fable 5.1 преодолела 45% дистанции, Grok 4.6 остановился на отметке 11%, а GPT-5.6 Sol прошел лишь 6% маршрута.