Искусственный интеллект изобретает способы скрывать информацию внутри изображений без предварительной договорённости
Недавнее исследование показывает, что передовые модели искусственного интеллекта могут скрывать текстовые сообщения внутри обычных изображений, а другие модели от разных компаний могут извлекать эти сообщения без предварительной договорённости о методе кодирования, что подчёркивает проблемы мониторинга коммуникации между системами ИИ.
Недавнее исследование, проведённое исследователями в рамках Сингапурской стипендии по безопасности искусственного интеллекта, показало, что передовые модели могут скрывать текстовые сообщения внутри обычных на вид изображений, используя положения, высоты и цвета элементов, после чего другие модели могут извлекать эти сообщения без предварительного знания метода их кодирования. Эксперимент, результаты которого были опубликованы 21 октября 2026 года, показал, что модель 'Клод Фейбл 5.1' американской компании 'Антропик' успешно создала изображения, содержащие скрытые сообщения, которые независимая версия той же модели смогла восстановить в 78% случаев. Уровень успеха вырос до 88%, когда исследователи использовали модель 'Джи Пи Ти 6 Астра' компании 'Опен Эй Ай' для расшифровки сообщений, скрытых моделью 'Фейбл', несмотря на разницу в компаниях-разработчиках и отсутствие предварительной договорённости между двумя моделями о методе кодирования. Согласно отчёту, опубликованному американским технологическим сайтом 'Вердж', результаты подчёркивают способность моделей изобретать методы сокрытия информации внутри изображений, которые трудно обнаружить невооружённым глазом, с возможностью их восстановления с помощью инструментов анализа изображений. Исследование провели исследователи Никита Кизен, Брайан Чан, Кайл Райносо и Джеймс Чуа в рамках программы Сингапурской стипендии по безопасности искусственного интеллекта, а его подробности были опубликованы на платформе 'Лесс Ронг', специализирующейся на исследованиях безопасности ИИ.