דיוק הבינה המלאכותית באבחון מחלות לב: תוצאות המבחן
מדענים פיתחו מערכת בינה מלאכותית המנתחת א.ק.ג. סטנדרטי לאיתור סימנים נסתרים של אי-ספיקת לב ופתולוגיות מסתמים. מחקר בהשתתפות 67 אלף מטופלים הראה: הטכנולוגיה מזהה עד 81% ממקרי אי-ספיקת הלב ועד 90% מפתולוגיות המסתמים. הבינה המלאכותית משמשת כלי מיון ראשוני, לא אבחנה סופית.
מדענים פיתחו מערכת חדשנית מבוססת בינה מלאכותית המסוגלת לנתח אלקטרוקרדיוגרמה סטנדרטית ותוך שניות לזהות סימנים נסתרים של אי-ספיקת לב ופתולוגיות מסתמים מסוכנות, כך מדווח Egeszseg Kalauz. א.ק.ג. נמצא בשימוש כמאה שנה, אך יכולות האבחון שלו למחלות אלו מוגבלות—לאישור נדרשת בדרך כלל אקוקרדיוגרפיה, שההמתנה לה עלולה להימשך חודשים. מחקר רחב היקף בהשתתפות 67 אלף מטופלים אמריקאים הראה: הטכנולוגיה זיהתה עד 81% מהאנשים עם אי-ספיקת לב ועד 90% מהחולים עם פתולוגיות מסתמי לב. החוקרים מדגישים שהבינה המלאכותית אינה קובעת אבחנה סופית אלא משמשת כלי מיון ראשוני. המנהלת הקלינית של קרן הלב הבריטית, סוניה באבו-נאראיאן, ציינה שניתוח אוטומטי מאפשר לזהות ביעילות חולים מקבוצות הסיכון הגבוהות ביותר להפניה עדיפות לבדיקה מעמיקה. פרופסור פו שיונג נג הציע לשלב את המודל במערכות בתי חולים לבדיקת כל הקרדיוגרמות. השלב הבא יהיה יצירת מכשירים רפואיים ניידים עם תמיכת בינה מלאכותית.