הטעות שרבים עושים: כך תזהו סימני פרקינסון מוקדמים
מחקר חדש מציג מודל בינה מלאכותית המזהה סימנים מוקדמים של פרקינסון שנים לפני תסמינים פיזיים, תוך ניתוח שאלונים רפואיים והדגשת תסמינים כמו אובדן חוש ריח והפרעות שינה.
מחקר חדש שפורסם בכתב העת Nature Aging מציג מודל בינה מלאכותית בשם Quest2Dx, שפותח במכון הפוליטכני רנסלר (RPI), המסוגל לזהות סימנים מוקדמים של מחלת פרקינסון שנים לפני הופעת התסמינים המוטוריים. המערכת מנתחת שאלונים רפואיים תוך שימוש במודלי שפה גדולים כדי להבין את ההקשר של כל שאלה ותשובה. המחקר מדגיש תסמינים מוקדמים שרבים נוטים להתעלם מהם, בהם אובדן חוש ריח, הפרעות שינה כמו הפרעת התנהגות בשנת REM, קשיים בכתיבה ושינויים במצב הרוח כמו חרדה. המודל זיהה את 30 השאלות הרלוונטיות ביותר מתוך שאלונים ארוכים, והחוקרים יצרו על בסיסן שאלון מקוצר ברמת דיוק כמעט זהה. החוקרים מציינים כי המודל עדיין דורש שיפור ועלול לייצר תשובות שגויות, אך רואים בו תשתית לפיתוח כלי אבחון מוקדם נגיש למחלות נוספות בעתיד.