סין וארה"ב מתחרות בפיתוח רובוטים הלומדים משימות חדשות ללא תכנות מראש

סין וארצות הברית מתחרות בפיתוח רובוטים שיכולים ללמוד משימות חדשות ללא תכנות מראש, באמצעות מערכות בינה מלאכותית המאפשרות להם להבין את סביבתם ולהסתגל למצבים לא מוכרים. חברות סטארט-אפ סיניות ואמריקאיות עובדות על טכנולוגיות דומות, ו'ג'נרליסט' הודיעה שהמודל שלה 'ג'ן 1.5' השלים 60% מהמשימות הפשוטות לאחר צפייה בהדגמה.

סין וארצות הברית מתחרות בפיתוח רובוטים המסוגלים ללמוד משימות חדשות ללא תכנות מראש, באמצעות מערכות בינה מלאכותית המאפשרות למכונות להבין את סביבתן ולהסתגל למצבים לא מוכרים. גישה זו מתמקדת בפיתוח תוכנה שהופכת רובוטים לאוטונומיים יותר, במקום להסתמך על הוראות מתוכנתות מראש לכל משימה. יאנג ז'אנג, מייסד שותף של חברת 'אקס סקוור' הסינית, אמר שהמטרה היא להעביר רובוטים משלב ההסתמכות על תוכנה מוגדרת מראש לשלב שבו הם יכולים לפעול על בסיס מה שנחשב להיגיון בריא. השינוי הזה מסתמך על מודלים של בינה מלאכותית המנתחים מה רובוטים רואים, מבינים קשרים בין אובייקטים ולומדים כיצד להתמודד איתם. חברות סטארט-אפ אמריקאיות כמו 'פיזיקל אינטליג'נס', 'סקילד איי איי' ו'ג'נרליסט' עובדות על טכנולוגיות דומות. 'ג'נרליסט' הודיעה שהמודל שלה 'ג'ן 1.5' הצליח להשלים כ-60% מהמשימות הפשוטות לאחר צפייה בהדגמה.