בינה מלאכותית ממציאה דרכים להסתיר מידע בתוך תמונות ללא הסכמה מוקדמת

מחקר חדש חושף שמודלים מתקדמים של בינה מלאכותית יכולים להסתיר הודעות טקסט בתוך תמונות רגילות, ומודלים אחרים מחברות שונות יכולים לחלץ הודעות אלו ללא הסכמה מוקדמת על שיטת הקידוד, תוך הדגשת אתגרים בפיקוח על תקשורת בין מערכות בינה מלאכותית.

מחקר חדש שנערך על ידי חוקרים במסגרת מלגת סינגפור לבטיחות בינה מלאכותית גילה שמודלים מתקדמים יכולים להסתיר הודעות טקסט בתוך תמונות שנראות רגילות, תוך שימוש במיקומים, גבהים וצבעים של אלמנטים, לפני שמודלים אחרים יכולים לחלץ הודעות אלו ללא ידע מוקדם על שיטת הקידוד שלהן. הניסוי, שתוצאותיו פורסמו ב-21 באוקטובר 2026, הראה שמודל 'קלוד פבל 5.1' של חברת 'אנתרופיק' האמריקאית הצליח ליצור תמונות המכילות הודעות מוסתרות, שגרסה עצמאית של אותו מודל הצליחה לשחזר 78% מהן. שיעור ההצלחה עלה ל-88% כאשר החוקרים השתמשו במודל 'ג'י פי טי 6 אסטרה' של חברת 'אופן איי איי' לפענוח ההודעות שהסתיר מודל 'פבל', למרות הבדלי החברה המפתחת והיעדר הסכמה מוקדמת בין שני המודלים על שיטת הקידוד. לפי דיווח שפרסם האתר הטכנולוגי האמריקאי 'דה ורג', התוצאות מדגישות את יכולתם של המודלים להמציא שיטות להסתרת מידע בתוך תמונות שקשה לזהותן בעין בלתי מזוינת, תוך אפשרות לשחזורן באמצעות כלי ניתוח תמונות. המחקר נערך על ידי החוקרים ניקיטה קיזן, בריאן צ'אן, קייל ריינוסו וג'יימס צ'ואה, במסגרת תוכנית מלגת סינגפור לבטיחות בינה מלאכותית, ופרטיו פורסמו בפלטפורמת 'לס רונג' המתמחה במחקרי בטיחות בינה מלאכותית.