ИИ, научившийся создавать вирусы с нуля: исторический прорыв или рецепт биологической катастрофы?

Прорывное исследование Стэнфордского университета и исследовательского института Arc: модель искусственного интеллекта по имени Evo, обученная на триллионах последовательностей ДНК, спроектировала сотни тысяч возможных геномов, из которых были созданы 285 последовательностей, и 16 стали живыми и активными вирусами в лаборатории. Новые вирусы, бактериофаги, атакующие только бактерии, показали высокую эффективность, и некоторые размножались быстрее, чем природный вирус. Наряду с воодушевлением, эксперты по биобезопасности из Университета Джонса Хопкинса предупреждают, что механизмы контроля и регулирования еще не созданы.

В прорывном исследовании исследователи из Стэнфордского университета и исследовательского института Arc в Калифорнии использовали передовую модель искусственного интеллекта под названием Evo, обученную на триллионах последовательностей ДНК. Модель, похожая на ChatGPT, учится распознавать закономерности в языке ДНК, состоящем из четырех букв: A, C, G и T. Для обеспечения безопасности исследователи сосредоточили модель на семействе бактериофагов — вирусах, которые атакуют только бактерии и не могут заражать людей. Модель была обучена на вирусе Phi X-174 и около 15 000 его родственников. После обучения система сгенерировала около 700 000 потенциальных конструкций, из которых в лаборатории было создано 285 последовательностей. При введении ДНК в бактерии E. coli 16 геномов стали живыми и активными вирусами. Некоторые размножались быстрее, чем природный вирус, и демонстрировали характеристики, эволюционно далекие от оригинала. Наряду с воодушевлением, эксперты по биобезопасности из Университета Джонса Хопкинса предупреждают, что способность собирать вирусные геномы существует, но механизмы контроля и регулирования еще не созданы.