Meta запускает ИИ-агента, который может получать доступ к другим приложениям для отправки электронных писем и совершения платежей
Meta запустила Muse, ИИ-агента, который автономно отправляет электронные письма, бронирует поездки и продает товары от имени пользователя, несмотря на внутренние опасения по поводу безопасности данных. Инструмент, являющийся центральным в плане 'личного суперинтеллекта' Марка Цукерберга, изначально доступен в США через специальное приложение или WhatsApp. Предлагаются бесплатный и платные тарифы (20/100 долларов в месяц). Внутренние тесты выявили неоднозначные результаты, включая уязвимости в системе безопасности и проблемы с надежностью.
Meta запустила Muse, ИИ-агента, который может автономно отправлять электронные письма, бронировать поездки и продавать товары от имени пользователя, несмотря на внутренние опасения по поводу безопасности данных. Инструмент, известный внутри компании как Hatch, является центральным элементом плана генерального директора Марка Цукерберга по предоставлению 'личного суперинтеллекта' миллиардам ежедневных пользователей Meta. Это часть попытки Meta диверсифицировать доходы за пределами рекламы и построить бизнес на своих инвестициях в ИИ, которые, по прогнозам, превысят 130 миллиардов долларов в этом году. Muse изначально доступен только в США, через специальное приложение или WhatsApp. Базовая версия бесплатна, подписки стоят 20 и 100 долларов в месяц. Пользователи могут отказаться от обучения моделей ИИ Meta на основе их взаимодействий, и планируется зашифрованная версия. Muse создан по образцу агента с открытым исходным кодом OpenClaw и работает на собственной виртуальной машине. Meta создала отдельного агента мониторинга для запроса авторизации перед определенными действиями. Внутренние тесты выявили неоднозначные результаты: один сотрудник счел его полезным для логистики отпуска, в то время как другие отметили серьезные уязвимости в системе безопасности, такие как агент, раскрывающий фотографии iCloud после запроса. Технический директор Meta сообщил о проблемах со входом в систему, а другой сотрудник счел продукт ненадежным для мониторинга быстро продаваемых товаров. Внутренние технические инциденты Meta выросли на 40% по сравнению с прошлым годом из-за проблем, связанных с ИИ-кодированием и агентами.