Является ли ИИ ясновидящим? ChatGPT может создавать тесты личности и предсказывать ответы, обнаружило израильское исследование
Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме разработали метод использования ChatGPT для создания опросников оценки личности из любого текста на английском языке. Они применили его к DSM-5 и учебнику по астрологии, обнаружив, что опросник на основе DSM-5 показал высокую внутреннюю согласованность, в то время как опросник на основе астрологии — нет. ChatGPT также точно предсказал ответы на уровне популяции до проведения опросов. Исследование предполагает, что большие языковые модели впитали паттерны человеческой психологии из языкового обучения, хотя исследователи предупреждают, что технология требует психологической валидации перед клиническим использованием. Результаты были опубликованы в журнале iScience.
Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме разработали метод использования ChatGPT для создания и проверки опросников оценки личности из любого текста на английском языке. Команда под руководством доктора Ротем Монса, профессора Авива Зохара и профессора Шахара Арзи опубликовала свои результаты в журнале iScience. Они применили метод к двум текстам: DSM-5, стандартному диагностическому руководству по психическому здоровью, и учебнику по астрологии в качестве контроля. Опросник на основе DSM-5 показал высокую внутреннюю согласованность внутри кластеров личности, аналогичную валидированному опроснику Big Five Inventory. Опросник на основе астрологии показал слабую согласованность, как и ожидалось. Самым удивительным результатом стало то, что ChatGPT смог предсказать, как участники ответят на опросники до их прохождения, с высокой точностью на уровне популяции. Исследователи не позволили ChatGPT получить доступ к фактическим ответам, используя опросники, которые не существовали в интернете. Исследование предполагает, что большие языковые модели впитали паттерны человеческой психологии из языкового обучения, хотя исследователи предупреждают, что технология требует психологической валидации перед клиническим использованием.