ИИ делает домашнее задание? Учителя возвращают учеников к экзаменам в классе

Новое исследование HIT и Еврейского университета, опубликованное в журнале Teaching and Teacher Education, показывает, что многие учителя средних классов в Израиле ограничивают использование искусственного интеллекта (GenAI) в домашних заданиях, предпочитая контрольные в классе, классную работу и устные презентации, чтобы убедиться, что оценка отражает реальные знания ученика. Исследователи называют этот подход «педагогикой блокировки». Исследование основано на интервью с 24 учителями и указывает на неопределенность и тяжелую ответственность, возложенную на учителей в условиях изменений.

Новое исследование HIT – Технологического института Холона и Еврейского университета в Иерусалиме, опубликованное в журнале Teaching and Teacher Education, показывает, как искусственный интеллект меняет методы оценки в школах. Исследователи – д-р Мейталь Амзалег и проф. Гила Курц из HIT, а также Омри Хадер и проф. Ифат Бен-Давид Коликант из Еврейского университета – опросили 24 учителей средних классов в Израиле. Почти 90% респондентов описали ситуации, в которых они ограничивают использование GenAI, даже учителя, интегрирующие технологию в преподавание. Они предпочитают классную работу, экзамены вместо домашних проектов и устные презентации, чтобы убедиться, что оценка отражает знания самого ученика. Исследователи называют это «педагогикой блокировки»: учитель проверяет, способствует ли использование ИИ достижению учебной цели или позволяет обойти действие, которое ученик должен освоить. Примеры: учитель литературы рассматривает замену домашних проектов экзаменами в классе; учитель английского использует ChatGPT для практики речи, но ограничивает использование в самостоятельном письме. Исследование выявляет четыре модели мышления: развитие мышления высокого порядка, сохранение авторитета, передача знаний и достоверность информации, а также гибкость. 15 учителей подняли дилеммы, 17 почувствовали тяжелую ответственность, а 11 описали чувство одиночества. Исследователи подчеркивают, что это качественное исследование, предназначенное для выявления закономерностей, а не для определения распространенности.