"לתת קול למי שאין לו מילים": הבינה המלאכותית שקוראת את הכאב של הסוסים

חוקרים מאוניברסיטת תל-חי פיתחו מערכת בינה מלאכותית שמזהה כאב אצל סוסים ומסבירה היכן הוא ממוקם. השיטה, שפורסמה בכתב העת International Journal of Computer Vision, משתמשת במודל תלת-ממדי קבוע של פני הסוס כדי לייצב את מפות ההסבר. המודל השיג דיוק גבוה בשלושה מאגרי נתונים, והתאמתו להערכות וטרינרים הייתה מובהקת סטטיסטית. הפיתוח עשוי לשמש בעתיד גם ברפואה האנושית, למשל להערכת כאב אצל תינוקות או חולי דמנציה.

חוקרים מאוניברסיטת תל-חי שבקריית שמונה פיתחו מערכת בינה מלאכותית פורצת דרך שמזהה סבל אצל סוסים ומסבירה בדיוק היכן כואב להם. המחקר, בהובלת ד"ר מרסלו פייגלשטיין, פורסם בכתב העת המדעי International Journal of Computer Vision. המערכת מבוססת על כלים קודמים שפיתח הצוות ל"קריאת" הבעות פנים ושפת גוף של חיות, וכעת נוספו סוסים לרשימה. החידוש המרכזי הוא שיטה בשם SHIC-XE, שמקרינה את תשומת הלב של המודל על מודל תלת-ממדי קבוע של פני הסוס. כך מתקבל הסבר עקבי ואנטומי גם כשזווית הצילום או תנוחת הראש משתנים. המודל נבדק על שלושה מאגרי נתונים: כאב לאחר ניתוח, כאב דלקתי-אורתופדי וכאב מכני חד, והשיג מדדי דיוק גבוהים. נמצא מתאם מובהק סטטיסטית בין אזורי המיקוד של המודל לבין הערכות וטרינרים מומחים, במיוחד באוזניים ושרירי הלחיים. המשמעות חורגת מעולם החי: הצורך להבין מה "ראתה" מערכת בינה מלאכותית בווידאו קיים גם ברפואה האנושית, למשל בהערכת כאב אצל תינוקות, חולי דמנציה או מטופלים מורדמים. השיטה עשויה לשמש בעתיד לניתוח וידאו קליני. במחקר השתתפו גם פרופ' אנה זמנסקי, פרופ' אילן שימשוני, סטודנטים מהטכניון ושותפים מאוניברסיטאות בברן, מילאנו, סאו פאולו וניוקאסל.